Page History

Image Added 

Danmarks rekreative cykelnet - Gennem gode data i GeoFA
Et nyt cykelnet for rekreativ cykling er under udvikling i Danmark, og inspirationen til dette kommer fra bl.a. Holland og Belgien og supplerer bl.a. de nationale og regionale ruter, der allerede findes for rekreativ cykling. I cykelnettet forbindes cykelvenlige strækninger i et netværk, og der hvor strækningerne mødes opstår et knudepunkt eller en krydsning, der markeres med vejvisning. Systemet kaldes derfor også for et cykelknudepunktsnetværk.

Cykelnettet giver cyklisterne mulighed for at planlægge lige netop den cykeltur, de ønsker. Strækninger i cykelnettet udvælges med fokus på det, der skaber gode cykeloplevelser. Det kunne fx være hensynet til den nære natur, adgang til seværdigheder eller andre interessante steder. Cyklisten skal desuden have adgang til faciliteter såsom indkøb, overnatning, toiletter og cykelservice, og der skal være fleksibilitet og mulighed for at vælge ruter, som er godt afmærkede.

I GeoFA findes cykelnettet som et “Planlægningsnetværk”. Her finder du de to dele som den digitale udgave af cykelnettet består af: Cykelknudepunkter (5608) og cykelknudepunktsstrækninger (5609). Begge er indlagt for alle landets kommuner uden for storbykernen af brugeren ‘dknt’ med planstatus: 2 (planlagt) samt off_kode: 3 (Synlig for alle myndigheder, men ikke offentlig tilgængelig). Når kommunerne har arbejdet med planlægningsnetværket og kvalificeret det til et færdigt digitalt netværk, skal kommunerne skifte planstatus til 1 og herefter være færdige til udstilling og herefter er det bl.a. at finde på Udinaturen.dk.

Dette gøres ved: 1) skift cvr fra ‘dknt’ til kommunens cvr-nummer, 2) skift off_kode til 1 (synligt for alle), 3) skift planstatus til 1 (etableret). Husk at vedligeholde data om det aktuelle cykelnet i GeoFA. Dvs. sker der ændringer i jeres cykelnet – både digitalt og fysisk, så husk at oploade de nye elementer i GeoFA.

Vil I som kommune have et godt GeoFA-datagrundlag for kvalificering og for udstilling af cykelnettet, så skal I desuden med fordel arbejde med kvaliteten af følgende data:

: